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GF9180-100WLED泛光灯 100W泛光LED灯

产品二维码
参  考  价:面议
具体成交价以合同协议为准
  • 产品型号:
  • 品牌:
  • 产品类别:防爆灯
  • 所在地:深圳市
  • 信息完整度:
  • 样本:
  • 更新时间:2020-12-27 09:21:30
  • 浏览次数:2
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生产厂家

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  • 经营模式:生产厂家
  • 商铺产品:1695条
  • 所在地区:浙江温州市
  • 注册时间:2020-12-27
  • 最近登录:2020-12-27
  • 联系人:许经理 (销售)
产品简介

GF9180-100WLED泛光灯 100W泛光LED灯,外露紧固件及其他附件采用高仿腐性能的316不锈钢制作;光源具有快速启动无闪烁高光效寿命长,*的亮度,有效满足节能,环保的要求;精心设计的配光曲线,防眩光设计,使灯具的使用效率达到数值。

详情介绍

电气设备的“五防”管理 
“五防”管理包括:防止误分,误合断路器;防止带负荷拉、合隔离开关;防止带电挂(合)接地线(刀闸);防止带接地线(刀闸)合断路器(隔离开关);防止误入带电间隔;为确保电力系统及电网供电的安全性和电厂生产的可靠性和经济性,必须加强电气设备的“五防”管理。在电力系统中,电气设备因不具备“五防”功能而造成的误操作事故是电力行业zui大的灾难,它直接影响到电网的安全运行以及其它企业生产的正常供电,严重时甚至造成电气设备损坏、企业停产、以及造身伤亡。做好防止电力生产重大事故的措施,是保证电力系统安全稳定经济运行的重要条件,是制造、设计、安装、调试、生产等各个单位的共同任务。因此,应加大并完善电厂电气设备的“五防”。发电厂电气装置微机防止误操作装置是电厂*的重要的电气设备之一,是有效防止电气人员误入间隔和误操作的一项重要的技术保障措施,是保证电力系统安全生产和安全运行的重要手段之一。 

GF9180-100WLED泛光灯 100W泛光LED灯产品介绍:
适用范围:爆炸性气体环境1区、2区场所,可燃性粉尘环境20区、21区、22区场所。
光源类型:LED光源
额定功率:20W/30W/40W/50W/60W/70W/80W
额定电压:AC220V
防爆标志:Exd IIC T6 Gb
适用高度:2.0-4.0-6.0-8.0米
典型场所:石油、石化;化工装置塔、炉、平台、配电间、操作间、值班室、计量
:  汪思卿   288-0959-853

GF9180-100WLED泛光灯 100W泛光LED灯产品特色:
光学系统特点:优选进口芯片,具有优异的光通维持率及高光效; 采用表面贴装技术SMT,大幅度提高导热性能。 精心设计蜂窝状配光结构,有效提高灯具的效率;
驱动系统特点:采用恒流驱动,具有短路、过压保护功能。 具有优良的电磁兼容性,不会对其他电器,输电网络造成任何干扰,电源自身具有优良的抗电磁*力。 具有宽电压兼容特性,容差20%电压波动。
散热系统特点:精心设计三腔独立结构,确保各电子元器件稳定工作。 精心设计具有空气导流结构的散热导风槽,确保LED光源的使用寿命。 精心设计独立的电源腔结构,电源工作不受LED热量的影响,保证工作的稳定长寿。
整灯结构特点:采用IIC级防爆结构,及IP66防护等级,具备优异的防爆防护性能。 采用高硼硅钢化玻璃,可耐受高能量的冲击。 全部外露紧固件及附件均采用高防腐蚀性能的不锈钢材料制成。

电厂电气设备的检修管理 
①电气设备分级检修的管理。电厂电气设备的分级是实施具体检修的首要步骤,主要有系统、设备分级;运行技术参数数据的采集评估;设备故障的典型模式;影响程度的分析(FMEA);制订故障预防措施等。系统、设备分级主要是制定生产工艺全过程中各系统、电气设备的重要性排序,电气设备故障频次排序,维修需求优先级别的指数计算等;运行数据的采集评估主要包括确定评估的技术参数,参照的量化基准和优劣标准,明确电气设备检修的目标值;FMEA主要对获取的重要系统、设备以及关键电气部件的运行参数数据加以分析,对实行检修的安全性、可靠性进行评估,判断发生故障的可能性,以及对关统的影响程度,综合确定合理有效的预防性维修和主动性维修计划。 
②电气设备的监测检修。电厂电气设备的状态监测技术是设备检修的基础。状态监测主要是通过在线或循检的方式监测各系统、设备各项主要运行参数,通过分析判断其运行状态,检测内部缺陷,监测缺陷的发展趋向。随着传感技术的发展,振动、温度、气敏、速度、音响、光等传感器已经广泛应用于电厂电气设备在线监测系统,实现了真正意义上的在线监测,所获取的运行参数为决策者确定检修方案提供了可靠的信息保障。例如发电机的日常监测,由于发电机在电网中的重要性,它的可靠运行直接影响电网的运行安全和稳定。发电机出现电磁的、机械的故障之前,总会呈现出机械的、电磁的、绝缘的及冷却系统劣化的征兆。而部件从出现劣化征兆到损坏,需要相当长的一段时间,这就为电气的日常状态监测提供了可行性,可以通过一些在线或离线的监测手段,来检测发电机常见的定子线棒绝缘故障、转子绕组故障、发热异常故障等的特征量。通过分析规律,判断趋势,并根据对潜伏性故障进行在线监测和离线测量的结果,结合数据、历史及可靠性数据和人工智能技术等,对设备进行状态评估,并以此来指导安排设备的维修,做到合理安排生产和检修,节约费用。 

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