叶面积检测仪SYS-LAM-C-辽宁赛亚斯科技有限公司

叶面积检测仪SYS-LAM-C产品介绍：

智能拍照式叶面积仪可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示，能够形象并快速得到所测叶片面积、周长、虫洞数量等参数。相比传统的叶面积，具有测量更快速简便、结果更形象客观、数据多样并大大减少了人为操作带来的误差。

产品特点：

主机为7寸平板，采用安卓系统，操作简洁，应用升级方便。

数据查看多样化：数据可储存、可查看报表，也可导出数据到计算机或WiFi 上传到服务器。

带有手动修正功能，可自行根据叶片轮廓进行剪切、修补、切叶柄等，确保测量高精度。

拍照后，系统可自动计算出面积，周长，叶长，叶宽，形状因子，虫洞个数并同屏显示。

采集仪自带可控制的LED，并配置定制的透明减反光的压板，可以使叶子在平坦，无阴影的情况下完成测量。

数据以图片形式保存，可将数据用excel形式上传。

拍照后自动测量出结果，规避了传统叶面积人为操作造成的误差，测量更智能化。

测量速度快，面积测量时间小于1秒。

叶面积检测仪SYS-LAM-C主机参数：

软件系统：Android4.2.2 以上

尺寸：7寸IPS电容触摸屏

内存：32GB

网络支持：WLAN （802.11 a/b/g/n）无线网络，蓝牙4.0

接口：micro USB

标准充电电源：DC5V1A

电池容量：3000mAH

尺寸：187x111x 9.3mm 重量：266克

技术参数：

测量参数：叶片面积、周长，大叶长、叶宽，球状性，形状系数，虫洞数量，虫洞面积等

适用范围：各种完整或者含有虫洞的常见叶片

测量范围：1-600平方厘米

叶片长度：0-297mm

大叶宽：0-210mm

可测虫洞范围：不小于0.5平方厘米

测量精度：0.02（大于30cm2），0.03（小于30cm2）

主机存储量：2000组以上

稳定性：一年内变化<±0.02

响应时间：50ms

应用温度：-30℃-80℃；相对湿度0-1

装箱单：

品名	数量
智能拍照式叶面积仪安卓主机	1台
扫描仪（含扫描底座）	1台
充电器	1套
智能拍照式叶面积仪说明书	1份
OTG转接线	1根
保修卡（合格证）	1份

赛亚斯是一家生产制造植物生理仪器、叶面积仪的厂家，如有需求请致电我公司，我公司会提供详细的智能拍照式叶面积仪产品解决方案。

拓展资料

植物叶片是碳水交换和能量平衡过程重要的场所,是农林生产经营中的模型估算以及物种结构变异-功能适应机制分析的关键参考量。采用游标卡尺和手持叶面积仪,测量杉木(Cunninghamia lanceolata)单叶叶长(LL)、大叶宽(LWmax)、大叶厚(LTmax)3个直测指标,和叶面积(LA)、平均叶宽(LWmean)、平均叶厚(LTmean)、叶延长率(LE)和叶周长(LP)5个间接转算指标。分析8个形态学指标的统计分布及其相关性,用多变量线性回归模型和非线性回归指数模型对7个形态学指标和杉木单叶叶面积进行拟合,结果表明：杉木单叶面积大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836 cm2,其叶面积的变异程度大(CV=0.513),叶长、叶宽与叶面积相关性达到极显著(r=0.896, 0.682)。拟合LA的多元线性模型为：Y=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3 (R2=0.981, SE=0.053),X1—X3分别为LP、LE、LWmean。从简便性上考虑,LL的单变量指数模型适合对LA进行估算：LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77,2=0.39)。研究结果为准确估测其他叶片功能性状指标提供了方法,为杉木叶面积估算模型提供了基础数据。