蓬江智能停车场系统 蓬江车牌识别系统厂家 停车场收费管理门禁

车牌识别系统的识别原理:

号码识别：为了进行车牌识别，需求以下几个根本的进程：

1） 车牌定位，定位图片中的车牌方位；

2） 车牌字符切割，把车牌中的字符切割出来；

3） 车牌字符识别，把切割好的字符进行识别，终究组成车牌号码。

车牌识别进程中，车牌色彩的识别根据算法不同，可能在上述不同进程完结，一般与车牌识别相互配合、相互验证。

1） 车牌定位

天然环境下，轿车图画布景杂乱、光照不均匀，在天然布景中地确定车牌区域是整个识别进程的要害。首要对收集到的视频图画进行大范围相关搜索，找到符合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判，终选定一个佳的区域作为车牌区域，并将其从图画中分离出来。

2） 车牌字符切割

完结车牌区域的定位后，再将车牌区域切割成单个字符，然后进行识别。字符切割一般选用笔直投影法。因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处取得部分小值的邻近，并且这个方位应满意车牌的字符书写格式、字符、尺度约束和一些其他条件。使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用。

3） 车牌字符识别主要有根据模板匹配算法和根据人工神经网络算法。根据模板匹配算法首要将切割后的字符二值化并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细，然后与一切的模板进行匹配，挑选佳匹配作为成果。根据人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来练习神经网络分配器；另一种是直接把图画输入网络，由网络主动完结特征提取直至识别出成果。