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AI和深度学习正在席卷医疗保jian行业

2020年12月25日 10:23:33      来源:昆山市裕鼎机器人有限公司 >>进入该公司展台     阅读量:863

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导读:

根据行业机构研究数据显示,到2021年,人工智能系统将为医疗保jian行业带来约67亿美元的收入。2014年,他们只创造了6.34亿美元—这一指标将以每年40%的比例增长。人工智能、机器学习和深度学习已经增加了医疗行业的利润。

根据行业机构研究数据显示,到2021年,人工智能系统将为医疗保jian行业带来约67亿美元的收入。2014年,他们只创造了6.34亿美元—这一指标将以每年40%的比例增长。人工智能、机器学习和深度学习已经增加了医疗行业的利润。

2014年,跨行业IT平均收入支出为3.3 %,但医疗保jian提供商的平均支出为4.2 %。大约35 %的医疗保jian组织将在未来两年内实施人工智能解决方案,其中一半以上的组织计划在未来五年内效仿。我已经分析了这一趋势,并认识到增长的驱动因素是医疗保jian领域的任何业务运营的各种特定需求,包括创建足够安全且遵守隐私保护法的电子医疗保jian记录的需求。2012年至2017年期间,电子医疗记录的普及率从40%增至67%;。我发现这一统计数据对于医疗保jian领域机器学习的未来至关重要,因为数据的可用性对其发展至关重要。

与此同时,医疗AI交易量也大量增加,从2012年的20笔交易增加到2016年中期的近70笔。对人工智能驱动的医疗技术的风险资本的投资也在激增,至少在精通技术的有钱人眼中,等于公开承认该领域有投资的潜力。2012年,人工智能驱动的医疗保jian项目,如机器人、机器学习( ML )和计算机视觉,总计3,000万美元;2016年,这一投资领域超过8.92亿美元。

根据埃森哲( Accenture )的一份报告显示,目前医疗保jian业务的zui大近期价值存在于以下三大应用程序中:

   机器人辅助手术( 400亿美元)

   虚拟护理助理( 200亿美元)

   行政工作流程助理( 180亿美元)

   然而,我研究过的其他领域,如医学成像也是非常有希望的—特别是因为它们满足了如此巨大的需求。例如,目前世界上一半以上的人口无法有效获得医学成像的途径,因为那些没有人工智能辅助的技术昂贵、笨重,需要不切实际的培训。埃森哲估计,到2026年,人工智能将能够满足至少20%未满足的临床医生需求。

   更多的资金投入到医疗保jian行业中,由人工智能驱动的实际应用中,因为这些应用正在创造收入。这只是一个开始。

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